بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات البيانات أو قواعد البيانات
More
نماذج التنقيب في البيانات نوعان: النماذج التنبؤية (Predictives) والنماذج الوصفية (Descriptives). النماذج التنبؤية تهدف إلى التنبؤ بقيمة بعض الخصائص. مثل التنبؤ باحتمال الشراء للزبون. أما النماذج الوصفية فتنقسم إلى صنفين: نماذج العنقدة التي تسمح بتجميع الأفراد، والأحداث، آو المنتجات في عناقيد، ونماذج الارتباط التي تسمح بتحديد العلاقات بينهم. وهناك عدة أدوات للتنقيب في البيانات، من أهمها الأدوات الآتية: 1. التلخيص (Summarization):
More
تُستخدم طريقة التنقيب عن البيانات هذه لتمييز العناصر في مجموعات البيانات إلى فئات أو مجموعات، ويساعد على التنبؤ بسلوك الكيانات داخل المجموعة بدقة، وعلى سبيل المثال تستخدم شركة مصرفية لتحديد المتقدمين للحصول على قروض بمخاطر ائتمانية منخفضة أو متوسطة
More
التنقيب عن البيانات هو تقنية تُستخدم لمعالجة البيانات واستكشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لتطوير رؤى عملية وقائمة على البيانات. تشمل الجوانب الحيوية لاستخراج البيانات تنظيف البيانات وتحويلها وتكامل البيانات. التنقيب في البيانات لتحليلات الأعمال.
More
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من ...
More
التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ما يتضمن التنقيب عن البيانات مشاريع بيانات متعددة ، لذلك من السهل الخلط بينها
More
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
More
٦ خطوات في Crisp-DM: عملية التنقيب في البيانات القياسية. ۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب
Moreالتنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص
More
